AI prompt的提示詞，輸入關鍵字，就會有完整的AI prompt，工作筆記，經驗筆記

這一陣子研究了許多怎麼優化token，無論是多工、上下文對話、任務碎片化、重點統整....等，如何下好prompt 也是一個關鍵之一，也就是指令下清楚。

以一個新專案來說，在尚未寫任何 AI規定法則，要AI 去理解你說的意思 是需要多次訓練。

ex: 

我: 執行 todo.md 裡面的任務項目，完成後「回報」。
(N分鐘後....)
AI: 完成了XXX，這次的重點摘要xxx。(AI顯示在聊天室)

完成後「回報」，對於 AI 來說會是在聊天室窗顯示。
因為沒有跟AI 說 回報在哪裡? 它就預設會是完成後 回報在聊天室窗(圖1)。

圖1.任務項目

 如果希望 任務清單能完成後打V ，要跟AI說明，完成後 回報任務並標示任務狀態。

那AI 才會懂你在說什麼！

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由於每次的聊天對話，其實很吃token， 既使現在聊天室窗 可接受的上下文 越來越大，但是隨著每次的對話內容 增加與往返，token 就會是 倍數增加。
為了減少token 使用， 那就是 切成 小任務  完成後 關視窗。
那每次切小任務 要給AI的 prompt 就要準確，因每次新聊天室窗 就是沒有上下文，為了避免AI 理解錯誤，怎麼下 prompt 就很重要了。

之前有好幾次prompt沒寫清楚， 任務項目就延遲一個 agent 。(汗顏)

所以，燈燈燈，小叮噹拿道具的音效~

「prompt 提示機」

prompt提示機就誕生了~ 
只要輸入 關鍵詞，就能完整地顯示 prompt提示詞(圖2、圖3) 。

圖2. prompt 提示詞

圖3. prompt 提示詞

設計概念(圖4)

圖4.設計概念

這樣一來， 無論是換哪個AI agent ，至少在 下 prompt 都有表達清楚。

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心得：

由於TODO 清單要執行的任務可能會是100項以上，在使用 多工agent來並行任務時，那prompt 就要給得很清楚。

在做agent群組任務的時候 就很重要，哪幾個agent 做前端、哪幾個agent 過QA、哪幾個agent 作後端、哪幾個agent 做DB、哪幾個agent 做資安。

prompt 就要說的清楚。

之前也曾發生過，中途抽換成其他agent， grok 的任務項抽換成deepseek ，結果deepseek把grok 整組的任務項目卻重做， 明明grok 的任務 已經完成一半了，deepseek 卻花2倍時間!!!

後續監控了任務追蹤記錄，才發現到grok 完成任務 沒回報任務&交接報告，後面的AI不知道任務進度，只能照AI的自我認知重做。

有時不是AI的問題，反而需要去反思 「我是否有清楚表達意思?」