AI智能客服，灑花

 最近用python + LINEBOT +AI +資料庫做了動態的智能客服💖💖。

底層的模型選用gemini-2.0-flash-thinking-exp，SQL 的架構採用混和的，分為AI動態產生、既有固定的SQL，之後可側錄使用者行為避免重複性高的SQL 會一直動態產生。

AI 動態查詢範圍設定為: orders(訂單)、users(顧客)。

目前的上下文記憶採用5回對話，短期對話記憶20分鐘TTL。

有做了標籤化來增加上下文的關聯性、信心比率的回覆。

目前測試下來，有的時候上下文的問題，會無法回答正確、對於問題描述後的輕澄清的信心比率還不夠，既使回答完問題，AI還會加入輕詢問(圖1)。

對話紀錄(圖1)

目前的標籤採用的是手動標籤，AI會去評估問題是在哪個標籤(圖2)。

對話紀錄(圖2)

之後再優化用NLU來做標籤分類、區分標籤，應該能改善有時回答失效的問題。

成果影片：https://mega.nz/file/tp0k1RJJ#9G3tCjcM3iVg_VEfTEcb6l7K5JHLU9Pe5GV3LEz-GEc


心得：

我也沒想到能夠做出來，但至少能夠客製化智能AI、會依據資料庫的東西再去思考與分析回答。

滿好玩的，把以前研究所快忘記的東西都呼叫回來，langchain 真的很好用。
要改善智能回答到優化，還有很多功夫要做。👊

一步一步改善啦~💖