MCP 模型上下文協議，心得分享，經驗筆記

 過往用的LLM 工具有很多，最近正在學習使用MCP，我來說說學習心得。

MCP 就像是你可以選擇自己喜歡的糖果品牌，請AI 以這個品牌的口味作佐料，我們的糖果袋子當中當然可以裝許多自己喜歡的不同品牌，讓AI 依照我們喜歡的口味 再多增添不同佐料與搭配 。

透過MCP 不只是問答 也可結合很多驅動、執行，真的是很方便，就像是料理組合包，把材料、配方給AI ，AI 再去進一步的處理。😀

舉個例子好了，我希望問天氣 用的是A模型，問 新聞用的是B模型，透過MCP 組合起來，AI 就會讀取MCP 提供的方法 ，在進行思考，決策，給予答案 。

目前MCP 支援的啟動方式 是 python  ux 、node.js npx

現在 也有很多 MCP 的開放市場可以選擇使用 😆😆😆 

影片分享，這部影片說得很好。淺顯易懂